KI, die im Arbeitsalltag ankommt.

KI-Enablement für Teams und Führungskräfte

Ich helfe Geschäftsführungen, Führungskräften und Teams dabei, aus Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise oder Langdock konkrete Arbeitsweisen zu machen. In meinen KI-Werkstätten arbeiten sie an ihren eigenen Aufgaben, bis funktionierende KI-Lösungen entstehen.

Die Ausgangslage

Die Lizenzen sind da. Die Arbeitsweise fehlt noch.

Viele Unternehmen zahlen jeden Monat für Copilot, ChatGPT, Claude oder Langdock. Ein paar Leute arbeiten täglich damit. Die meisten bleiben bei einzelnen Prompts, gute Lösungen bleiben bei Einzelnen, und kaum etwas wird geteilt. Die Lizenzkosten laufen jeden Monat. Der Nutzen hinkt hinterher.

MoDiMiDoFr Woche 1 Woche 2 Woche 3 Woche 4
genutzt bezahlt, aber nicht genutzt
Das Kernformat

Die KI-Werkstatt.

Wir starten bei Aufgaben, die wirklich auf dem Tisch liegen. Die Teilnehmenden wählen einen Use Case, bauen eine Lösung, testen sie an echten Fällen und verbessern sie, bis sie im Alltag funktioniert.

Was mitgebracht wird

  • Angebote
  • Ausschreibungen
  • Meetings
  • Präsentationen
  • Recherche
  • Entscheidungen
  • Qualitätschecks

Was daraus entsteht

  • Projekt
  • Skill
  • Agent
  • Workflow
  • Sparringspartner

KI-Werkstatt für Teams

Für Teams, die schon Zugang zu KI haben und sehr unterschiedlich damit arbeiten. Gemeinsam entstehen Lösungen für Arbeit, die jede Woche wiederkommt.

Danach: getestete Lösungen mit Owner, die im Team weiterverwendet und verbessert werden.

KI-Werkstatt für Führungskräfte

Führungskräfte arbeiten selbst mit KI an ihren eigenen Aufgaben: Entscheidungen vorbereiten, Informationen verdichten, Meetings in Maßnahmen übersetzen oder Kommunikation vorbereiten.

Danach: Sie erleben aus eigener Erfahrung, wie KI ihre eigene Arbeit und die ihrer Teams verändert.

Die Werkstatt in der Mitte. Der Rest je nach Ziel.

Optional davor

KI-Impuls

Für Führungskreise, Kick-offs und Offsites. Zum Beispiel zu agentischem Arbeiten.

Das Kernformat

KI-Werkstatt

Teams oder Führungskräfte bauen an echten Aufgaben.

Danach

Champion Circle

Die Engagiertesten bauen weiter und tragen gute Lösungen ins Unternehmen.

KI-Week

Impuls und mehrere Werkstätten für verschiedene Teams, gebündelt in einer Woche.

KI-Board

Ein regelmäßiger Termin mit der Geschäftsführung: was genutzt wird, was blockiert, was als Nächstes kommt.

Was in einer Werkstatt entsteht.

Menschen bringen keine KI-Probleme mit. Sie bringen Arbeit mit, die Zeit kostet. Diese Lösungen sind in Werkstätten tatsächlich entstanden.

Persönlicher KI-Sparringspartner

Eine KI, die das Unternehmen und die Rolle der Person kennt. Sie unterstützt bei Entscheidungen, Vorbereitung, Kommunikation und wiederkehrender Wissensarbeit, ohne dass der relevante Kontext jedes Mal neu erklärt werden muss.

UnternehmenStrategie, Kunden, Produkte, Prozesse, Wissen, Qualitätsstandards
RolleVerantwortung, Aufgaben, Entscheidungen, Ziele, Prioritäten, Kommunikationsstil
zusammen
Sparringspartnerstartet nie bei null

Meeting zu Maßnahmen

Aus Transkript oder Notizen werden Entscheidungen, Owner und Fristen.

Follow-up-Mail, versandfertig

Storyline für Präsentationen

Aus Notizen, Analysen und alten Decks wird eine klare Argumentation.

Erster Folienaufbau mit Kernaussagen

Angebote und Ausschreibungen

Notizen, Kundenkontext, Leistungsbausteine und Preise werden zum Entwurf.

Strukturierter erster Entwurf

Recherche und Entscheidungsbriefs

Mehrere Quellen nach festem Vorgehen recherchiert, bewertet und verdichtet.

Eine Seite für die Entscheidung

Qualitätschecks

Wiederkehrende Ergebnisse nach denselben Kriterien prüfen: Tonalität, Vollständigkeit, Standards.

Gleiche Qualität, egal wer schreibt

Gute Lösungen teilen

Was eine Person gebaut hat, wird zur Vorlage, die das ganze Team nutzt.

Eine Bibliothek statt privater Prompts
Ablauf

So läuft eine KI-Werkstatt.

  1. Tool-Check

    Was ist freigeschaltet? Agenten, Skills, Connectoren, Rechte, Publishing.

  2. Use Case wählen

    Eine Aufgabe, die wiederkommt und Zeit kostet.

  3. Bauen

    Direkt im freigegebenen Tool, mit eigenem Kontext.

  4. Testen

    An echten Fällen prüfen und nachschärfen.

  5. Teilen

    Vorstellen, Owner festlegen, im Team weitertragen.

Referenzen

Vom Agentur-Team bis zum DAX-Konzern.

Die Namen bleiben vertraulich. Was entstanden ist, zeige ich gern im Gespräch.

Automobilkonzern

KI-Enablement im großen Maßstab

Trainingsarchitektur und Lernpfade für Microsoft Copilot, aufeinander aufbauend für große Zielgruppen.

Data & AI, Copilot, Lernpfade

Telekommunikationskonzern

Vom Use Case zum eigenen Agenten

Create-a-thons mit ChatGPT Enterprise. Teams und Führungskräfte bauen Skills und Agenten für ihre eigenen Prozesse, bis ein Prototyp läuft.

ChatGPT Enterprise, Skills, Agenten

IT-Beratung

Von der Schulung zu eigenen Champions

Grundlagen, Vertiefung und ein Champion Circle mit Langdock. Multiplikatoren tragen das Thema heute intern weiter.

Langdock, Champion Circle, Adoption

Marketing-Agentur

Kundenkontext als Arbeitsgrundlage

Wiederverwendbare KI-Systeme mit Claude. Kundenwissen, Tonalität und Standards sind hinterlegt, keine Aufgabe startet mehr auf dem leeren Blatt.

Claude, Kontext, Workflows

Das Muster ist immer dasselbe: echte Aufgaben, sauberer Kontext, getestete Lösungen und Menschen, die sie weiter nutzen.

Portrait von Adrian Roth
Adrian Roth
KI-Berater und Builder, früher GenAI Transformation Lead

Ich will, dass nach der Werkstatt etwas läuft.

Über zehn Jahre Unternehmensberatung, Startups und Konzerne, unter anderem bei McKinsey, Capco und BearingPoint. Zuletzt habe ich als GenAI Transformation Lead ein internes KI-Lab aufgebaut.

Ich arbeite jeden Tag selbst mit den Systemen, die ich mit Teams baue. Mich interessiert, was gebaut wurde, ob es genutzt wird und ob die Leute danach selbst weiterbauen.

10+Jahre Beratung, Startups und Konzerne
10.000+Menschen in KI trainiert
4KI-Plattformen im Einsatz: Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, Langdock und Claude
100%Commitment und individuelle Lösungen

Ich führe die Projekte selbst. Wenn ein Format zusätzliche Expertise, technische Tiefe oder mehrere Facilitatoren braucht, stelle ich gezielt das passende Team zusammen.

Portrait von Tobias Grieb
Bei Bedarf dabei Tobias Grieb

AI Strategist mit psychologischem Hintergrund. Langjährige Erfahrung in Strategie- und HR-Beratung, unter anderem bei Kienbaum und BCG, heute Gründer von Berater.ai. Schwerpunkt: Führung, Adoption und Veränderung.

Morgen mit KI

Alle zwei Wochen: konkrete Use Cases, neue Arbeitsweisen und Beobachtungen aus echten Projekten. Manchmal auch mit Bali.

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